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# Data
앞선 단계에서 리서치 설계와 Schema 설정을 완료했다면, **Data** 단계에서는 설계한 구조에 맞게 실제 데이터를 입력하고 분석을 진행합니다.
이 단계에서는 참가자 정보를 등록하고, 세션을 생성한 뒤, 각 세션에 필요한 데이터를 입력하거나 업로드할 수 있습니다. Schema 단계에서 특징까지 설정했다면, AI 분석을 통해 변수에서 필요한 특징 지표를 추출할 수도 있습니다.
이 단계에서는 참가자 정보를 등록하고, 세션을 생성한 뒤, 각 세션에 필요한 데이터를 입력하거나 업로드할 수 있습니다. Schema 단계에서 특징까지 설정했다면, AI 분석을 통해 변수에서 필요한 특징 지표를 추출할 수도 있습니다.
지금부터 Data 단계에서 데이터를 입력하고 분석하는 방법을 차근차근 알아보겠습니다.
***
# 1. Data 시작하기
Data 단계는 두 가지 방식으로 시작할 수 있습니다.
## (1) AI로 합성 데이터 생성
아직 실제 리서치 데이터가 없어도 AI로 합성 데이터를 생성하여 가상의 리서치 결과를 미리 확인해볼 수 있습니다.
합성 데이터는 리서치 구조가 잘 설계되었는지 점검하거나, 실제 데이터를 수집하기 전 분석 흐름을 테스트해보고 싶을 때 유용합니다.
합성 데이터에 대한 자세한 내용은 [**합성 데이터**](https://neutropic.io/blog/guidebook-1) 관련 페이지에서 확인할 수 있습니다.
## (2) 수동으로 시작
실제 실험 데이터가 있다면 `수동으로 시작`을 선택하세요.
Schema 단계에서 설정한 구조에 맞춰 참가자, 세션, 데이터 값을 직접 입력하거나 파일을 업로드할 수 있습니다.
### 참가자, 세션 수 설정하기
참가자와 참가자당 세션 수를 입력할 수 있습니다. 또한 참가자 이름의 규칙을 설정할 수 있습니다. 해당 내용을 바탕으로 Data 전체 구성이 자동으로 생성됩니다.
자동으로 생성된 구조에 맞춰 손쉽게 데이터를 업로드해보세요.
# 2. Data 구조 이해하기
Data는 **참가자 → 세션 → 데이터 값**의 구조로 구성됩니다.
* **참가자**: 리서치 실험에 참여한 사람입니다.
* **세션**: 한 참가자가 수행한 개별 실험 단위입니다.
* **데이터 값**: 실제로 입력하거나 업로드하는 데이터입니다.
쉽게 말해, Data 단계에서는 **누가, 언제, 어떤 데이터를 기록했는지** 정리합니다.
예를 들어 한 명의 참가자가 여러 번 실험에 참여했다면, 하나의 참가자 아래에 여러 개의 세션을 생성하여 데이터를 구분해 관리할 수 있습니다.
# 3. 데이터 입력 흐름
Data 구조를 변경하길 원하시나요? 아래 순서대로 진행해보세요.
1. 참가자 추가하기
2. 세션 생성하기
3. 데이터 값 입력 또는 업로드하기
4. 필요한 경우 AI로 특징 분석하기
만약, 참가자 혹은 세션 수를 변경하지 않는다면 바로 3번째 '데이터 값 입력 또는 업로드하기' 단계로 이동하세요.
## (1) 참가자 추가하기
참가자 영역에서 **+ 버튼**을 클릭하면 새로운 참가자를 추가할 수 있습니다. 각 참가자는 개별 데이터 단위로 관리됩니다.
참가자를 선택하면 오른쪽 상세 설정 영역에서 참가자 정보를 수정할 수 있습니다.
### 참가자 설정 항목
* **이름 :** 참가자의 이름 또는 식별명을 수정할 수 있습니다.
* **우선순위 :** 해당 참가자가 분석에서 얼마나 중요한지 설정할 수 있습니다.
* **높음**: 핵심 대상
* **보통**: 일반 대상
* **낮음**: 참고 대상
* **설명 :** 참가자와 관련된 특이사항이나 추가 설명을 기록할 수 있습니다.
* **데이터 값 :** 참가자와 관련된 기본 정보를 입력할 수 있습니다.
* **관련 세션 :** `+ 세션 추가` 버튼을 통해 해당 참가자의 세션을 추가할 수 있습니다.
## (2) 세션 생성하기
세션은 각 참가자의 실험 단위를 구분하기 위한 항목입니다.
동일한 참가자가 여러 번 실험을 진행한 경우, 세션을 추가하여 각 실험 데이터를 따로 관리할 수 있습니다.
세션을 선택하면 오른쪽 상세 설정 영역에서 다음 항목을 확인하고 수정할 수 있습니다.
### 세션 설정 항목
* **이름 :** 세션의 이름을 변경할 수 있습니다.
* **상태 :** 현재 데이터 입력 및 분석 상태를 보여줍니다.
* **우선순위 :** 선택한 세션의 중요도를 설정할 수 있습니다.
* **설명 :** 세션에 대한 설명이나 실험 상황을 기록할 수 있습니다.
* **데이터 값 :** Schema 단계에서 설정한 변수들이 표시됩니다. 이 영역에서 실제 데이터를 입력하거나 파일을 업로드할 수 있습니다.
## (3) 분석할 데이터 입력/업로드하기
`데이터 값`는 Schema 단계에서 설정한 구조를 기반으로 자동으로 생성된 입력 영역입니다.
각 항목에 맞게 데이터를 입력하거나 파일을 업로드하세요. 별도의 구조를 만들 필요 없이 보이는 항목에 맞게 입력해보세요.
만약, 변수를 추가하거나 삭제하길 원한다면 Schema 단계로 돌아가 설정을 변경하세요. 변경된 설정이 전체 피험자 및 세션에 자동으로 적용됩니다.
## (4) AI로 특징 분석하기
Schema 단계에서 변수 뿐만 아니라 특징 타입까지 설정했다면, Data 단계에서 해당 특징을 추출하는 과정이 추가됩니다.
### 특징 분석 방법
1. `데이터 값`에 있는 변수에 해당하는 데이터를 입력하거나, 파일을 업로드하세요. 모든 변수가 입력되면 `상태`가 **Ready** 상태가 됩니다.
2. 페이지 상단의 `AI 분석 요청` 버튼을 클릭하세요.
3. 소모 크레딧을 확인하고, 분석할 특징을 자유롭게 선택하거나 제외하세요. 확인이 끝나면 `분석 시작`버튼을 클릭하세요.
4. 특징 분석이 끝나면 `상태`가 **Analyzed**로 변경됩니다.
`상태` = **Analyzed**
모든 데이터가 정상적으로 입력되고, 특징 분석이 완료되면 세션의 상태가 **Analyzed**로 변경됩니다. 이는 해당 세션의 모든 데이터가 분석 가능한 상태가 되었음을 의미합니다. 모든 세션의 상태가 **Analyzed**로 변경되어야 Findings 단계로 넘어갈 수 있습니다.
### 특징 분석 결과 확인하기
각 변수별로 추출한 특징 지표의 결과를 확인하고, 추출된 특징 데이터를 `.csv` 파일로 다운로드 받을 수 있습니다.
분석이 완료된 변수를 선택합니다.
그럼 아래와 같이 해당 데이터의 분석 결과가 그래프로 시각화되어 보여집니다.
#### 예시로 이해하기
예를 들어서 PPG 데이터의 경우, 아래와 같은 특징을 선택할 수 있으며 해당 분석 결과를 확인할 수 있습니다. 각 특징 마다 다운로드 버튼을 클릭하면 해당 분석값을 `.json `파일로 다운로드 받을 수 있습니다.
# 트리 뷰로 전체 구조 한눈에 확인하기
트리 뷰를 통해 전체 데이터를 한눈에 확인할 수 있습니다.
* 참가자 / 세션 / 데이터 구조를 마인드맵 형태로 확인
* 각 세션의 데이터 입력 상태를 빠르게 파악 가능
* 항목 추가, 상세 내용 수정 가능
# 테이블 뷰로 전체 데이터 한눈에 확인하기
테이블 뷰에서는 모든 참가자에 대한 세션별 데이터 입력 현황을 한눈에 확인할 수 있습니다.
해당 화면에서 데이터를 바로 입력하거나 항목 선택을 통해 상세 페이지를 검토할 수 있습니다. AI 분석 실행과 결과 확인도 테이블 뷰에서 바로 수행해보세요.
# 다음 단계로 넘어가기
데이터 입력까지 모두 마치셨나요? 이제 결과를 확인할 차례입니다.
페이지 상단의 Findings 버튼을 클릭하여 분석 결과를 확인하고 새로운 인사이트를 얻으세요.
Data 단계는 두 가지 방식으로 시작할 수 있습니다.
## (1) AI로 합성 데이터 생성
아직 실제 리서치 데이터가 없어도 AI로 합성 데이터를 생성하여 가상의 리서치 결과를 미리 확인해볼 수 있습니다.
합성 데이터는 리서치 구조가 잘 설계되었는지 점검하거나, 실제 데이터를 수집하기 전 분석 흐름을 테스트해보고 싶을 때 유용합니다.
합성 데이터에 대한 자세한 내용은 [**합성 데이터**](/synthetic-data) 관련 페이지에서 확인할 수 있습니다.
## (2) 수동으로 시작
실제 실험 데이터가 있다면 `수동으로 시작`을 선택하세요.
Schema 단계에서 설정한 구조에 맞춰 참가자, 세션, 데이터 값을 직접 입력하거나 파일을 업로드할 수 있습니다.
### 참가자, 세션 수 설정하기
참가자와 참가자당 세션 수를 입력할 수 있습니다. 또한 참가자 이름의 규칙을 설정할 수 있습니다. 해당 내용을 바탕으로 Data 전체 구성이 자동으로 생성됩니다.
자동으로 생성된 구조에 맞춰 손쉽게 데이터를 업로드해보세요.
# 2. Data 구조 이해하기
Data는 **참가자 → 세션 → 데이터 값**의 구조로 구성됩니다.
* **참가자**: 리서치 실험에 참여한 사람입니다.
* **세션**: 한 참가자가 수행한 개별 실험 단위입니다.
* **데이터 값**: 실제로 입력하거나 업로드하는 데이터입니다.
쉽게 말해, Data 단계에서는 **누가, 언제, 어떤 데이터를 기록했는지** 정리합니다.
예를 들어 한 명의 참가자가 여러 번 실험에 참여했다면, 하나의 참가자 아래에 여러 개의 세션을 생성하여 데이터를 구분해 관리할 수 있습니다.
# 3. 데이터 입력 흐름
Data 구조를 변경하길 원하시나요? 아래 순서대로 진행해보세요.
1. 참가자 추가하기
2. 세션 생성하기
3. 데이터 값 입력 또는 업로드하기
4. 필요한 경우 AI로 특징 분석하기
만약, 참가자 혹은 세션 수를 변경하지 않는다면 바로 3번째 '데이터 값 입력 또는 업로드하기' 단계로 이동하세요.
## (1) 참가자 추가하기
참가자 영역에서 **+ 버튼**을 클릭하면 새로운 참가자를 추가할 수 있습니다. 각 참가자는 개별 데이터 단위로 관리됩니다.
참가자를 선택하면 오른쪽 상세 설정 영역에서 참가자 정보를 수정할 수 있습니다.
### 참가자 설정 항목
* **이름 :** 참가자의 이름 또는 식별명을 수정할 수 있습니다.
* **우선순위 :** 해당 참가자가 분석에서 얼마나 중요한지 설정할 수 있습니다.
* **높음**: 핵심 대상
* **보통**: 일반 대상
* **낮음**: 참고 대상
* **설명 :** 참가자와 관련된 특이사항이나 추가 설명을 기록할 수 있습니다.
* **데이터 값 :** 참가자와 관련된 기본 정보를 입력할 수 있습니다.
* **관련 세션 :** `+ 세션 추가` 버튼을 통해 해당 참가자의 세션을 추가할 수 있습니다.
## (2) 세션 생성하기
세션은 각 참가자의 실험 단위를 구분하기 위한 항목입니다.
동일한 참가자가 여러 번 실험을 진행한 경우, 세션을 추가하여 각 실험 데이터를 따로 관리할 수 있습니다.
세션을 선택하면 오른쪽 상세 설정 영역에서 다음 항목을 확인하고 수정할 수 있습니다.
### 세션 설정 항목
* **이름 :** 세션의 이름을 변경할 수 있습니다.
* **상태 :** 현재 데이터 입력 및 분석 상태를 보여줍니다.
* **우선순위 :** 선택한 세션의 중요도를 설정할 수 있습니다.
* **설명 :** 세션에 대한 설명이나 실험 상황을 기록할 수 있습니다.
* **데이터 값 :** Schema 단계에서 설정한 변수들이 표시됩니다. 이 영역에서 실제 데이터를 입력하거나 파일을 업로드할 수 있습니다.
## (3) 분석할 데이터 입력/업로드하기
`데이터 값`는 Schema 단계에서 설정한 구조를 기반으로 자동으로 생성된 입력 영역입니다.
## (4) AI로 특징 분석하기
1. `데이터 값`에 있는 변수에 해당하는 데이터를 입력하거나, 파일을 업로드하세요. 모든 변수가 입력되면 `상태`가 **Ready** 상태가 됩니다.
2. 페이지 상단의 `AI 분석 요청` 버튼을 클릭하세요.
3. 소모 크레딧을 확인하고, 분석할 특징을 자유롭게 선택하거나 제외하세요. 확인이 끝나면 `분석 시작`버튼을 클릭하세요.
4. 특징 분석이 끝나면 `상태`가 **Analyzed**로 변경됩니다.
`상태` = **Analyzed**
모든 데이터가 정상적으로 입력되고, 특징 분석이 완료되면 세션의 상태가 **Analyzed**로 변경됩니다. 이는 해당 세션의 모든 데이터가 분석 가능한 상태가 되었음을 의미합니다. 모든 세션의 상태가 **Analyzed**로 변경되어야 Findings 단계로 넘어갈 수 있습니다.
# 트리 뷰로 전체 구조 한눈에 확인하기
트리 뷰를 통해 전체 데이터를 한눈에 확인할 수 있습니다.
* 참가자 / 세션 / 데이터 구조를 마인드맵 형태로 확인
* 각 세션의 데이터 입력 상태를 빠르게 파악 가능
* 항목 추가, 상세 내용 수정 가능
# 테이블 뷰로 전체 데이터 한눈에 확인하기
테이블 뷰에서는 모든 참가자에 대한 세션별 데이터 입력 현황을 한눈에 확인할 수 있습니다.
해당 화면에서 데이터를 바로 입력하거나 항목 선택을 통해 상세 페이지를 검토할 수 있습니다. AI 분석 실행과 결과 확인도 테이블 뷰에서 바로 수행해보세요.