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# Schema
Design 단계에서 리서치 설계를 완료하면, Schema 단계에서는 해당 설계안을 바탕으로 데이터와 변수 구조를 설정합니다.
Schema는 리서치의 뼈대를 만드는 단계입니다. 어떤 데이터를 수집하고, 어떤 변수를 분석하며, 각 변수에서 어떤 특징을 추출할지 정의할 수 있습니다.
원하는 방식으로 Schema를 설정하여 리서치 구조를 체계적으로 구성해보세요.
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# 1. Schema를 설정하는 방법
Schema는 두 가지 방식으로 시작할 수 있습니다.
## (1) AI로 스키마 생성
Design 단계에서 확정한 리서치 설계안을 바탕으로 AI가 그룹, 변수, 특징 구조를 자동으로 생성합니다.
AI가 전체 구조를 빠르게 구성해주기 때문에 리서치 설계를 효율적으로 시작할 수 있습니다. AI가 생성한 Schema는 이후 사용자가 자유롭게 수정할 수 있습니다.
해당 기능을 사용할 경우 크레딧이 소모됩니다.
## (2) 수동으로 시작
그룹, 변수, 특징 구조를 직접 설정하는 방식입니다.
각 항목의 이름, 설명, 설정값을 원하는 방식으로 직접 입력하고 싶을 때 사용하기 좋습니다. 리서치 구조를 세밀하게 조정하거나, 내부에서 이미 정해진 분석 기준이 있을 때 활용해보세요.
# 2. Schema 구조 확인하기
Schema는 **그룹 → 변수 → 특징**의 3단계 구조로 이루어져 있습니다.
* **그룹**: 데이터의 큰 묶음입니다.\
예: 인적 정보, 영상 데이터, 설문 데이터
* **변수**: 실제 분석에 사용하는 데이터 항목입니다.\
예: 나이, 영상, 설문 점수
* **특징**: 변수에서 추출하는 분석 지표입니다.\
예: 표정, 포즈, 심박, HRV, 음성 톤
쉽게 말해, Schema는 “어떤 데이터를 수집하고, 어떤 기준으로 분석할 것인지”를 정의하는 단계입니다.
예를 들어 얼굴 영상 데이터를 수집한다면, 해당 데이터는 하나의 **변수**가 될 수 있습니다. 그리고 이 영상에서 표정 변화, 포즈, 말하는 세기, rPPG 기반 심박 신호 등을 분석한다면, 이러한 분석 지표들이 **특징**에 해당합니다.
# 3. 화면 구성 및 기본 편집하기
Schema 화면에서는 리서치 제목을 수정하고, 그룹과 변수를 선택하여 세부 정보를 편집할 수 있습니다.
## 제목 수정하기
프로젝트 제목 영역을 클릭하면 생성된 리서치의 제목을 변경할 수 있습니다.
리서치의 주제와 목적이 잘 드러나는 제목으로 수정해보세요.
## 그룹 관리하기
그룹은 리서치 데이터를 구성하는 큰 카테고리입니다.
왼쪽 목록에서 그룹을 선택하면, 오른쪽 상세 설정 영역에서 해당 그룹의 정보를 확인하고 수정할 수 있습니다.
그룹에서는 다음 항목을 설정할 수 있습니다.
* **이름 :** 선택한 그룹의 이름을 수정할 수 있습니다.
* **ID :** 시스템 내부에서 사용하는 식별자입니다. 데이터베이스나 분석 과정에서 해당 항목을 구분하는 데 사용됩니다.
* **우선순위 :** 해당 그룹이 분석에서 얼마나 중요한지 설정할 수 있습니다.
* **높음**: 핵심 변수 또는 핵심 데이터 그룹
* **보통**: 보조적으로 활용되는 데이터 그룹
* **낮음**: 참고용 데이터 그룹
* **설명 :** 그룹의 목적, 포함된 데이터의 의미, 특이사항 등을 메모할 수 있습니다.
* **관련 변수 :** 해당 그룹에 포함된 변수 목록을 확인할 수 있습니다. 변수 항목을 선택하면 세부 설정을 수정할 수 있습니다.
## 변수 설정하기
변수는 각 그룹에 속한 세부 데이터 항목입니다. 실제 분석에 사용되는 데이터 단위를 의미합니다.
왼쪽 목록에서 변수를 선택하면, 오른쪽 상세 설정 영역에서 해당 변수의 세부 내용을 확인하고 수정할 수 있습니다.
변수 설정에서 특히 확인해야 할 항목은 다음과 같습니다.
### 유형
선택한 변수의 데이터 형태를 설정합니다.
예를 들어 **Video**는 영상 데이터를 의미하고, **Numeric**은 숫자 데이터를 의미합니다.
변수 유형을 설정하면 해당 유형에 맞는 옵션이 자동으로 생성됩니다. 변수 유형별 정의와 설정 옵션은 [**변수 유형 이해하기**](/type) 페이지에서 자세히 확인할 수 있습니다.
### 변수 설정
선택한 유형에 따라 필요한 설정 항목이 자동으로 표시됩니다.
예를 들어 데이터 유형이 **Categories**인 경우, 이 영역에서 카테고리 항목을 설정할 수 있습니다.
설정해야 할 항목이 있다면 입력하고, 별도로 설정할 내용이 없다면 그대로 진행해도 됩니다.
### 우선순위
선택한 변수가 분석에서 얼마나 중요한지 설정합니다.
리서치의 핵심 가설이나 주요 분석 결과와 직접 관련된 변수라면 우선순위를 높게 설정하는 것이 좋습니다.
# 4. 특징 선택하기
특징은 변수 데이터에서 추출할 수 있는 분석 지표입니다.
예를 들어 피험자의 얼굴 영상 데이터가 변수로 등록되어 있다면, 뉴트로픽은 해당 영상에서 얼굴 표정 변화, 포즈, 음성의 물리적 특징, 언어적 특징, rPPG 기반 심박 관련 지표 등을 추출할 수 있습니다.
이때 표정, 포즈, 음성 톤, 심박, 스트레스 지수와 같은 분석 지표를 **특징**이라고 합니다.
## 변수 유형에 따라 선택 가능한 특징이 달라집니다
특징은 변수 유형에 따라 선택할 수 있는 종류가 달라집니다.
예를 들어 변수 유형을 **Video**로 설정하면, 상세 설정 영역 하단에 영상 데이터에서 추출할 수 있는 관련 특징 항목이 자동으로 표시됩니다.
관련 특징 목록에서 원하는 항목을 선택하거나 `+ 특징 추가` 버튼을 눌러 분석하고 싶은 특징을 추가할 수 있습니다.
## 변수 유형과 특징 유형의 차이
변수의 유형과 특징의 유형은 서로 다른 개념입니다.
* 변수 유형: 실험 데이터의 유형이 무엇인지를 나타냅니다.
* 예) 숫자, 텍스트, 카테고리, 5점 척도, 비디오, 사진, EEG 기록 파일 등
* 변수 유형에 대한 구체적인 정보는 [변수 유형 이해하기](/type)에서 확인할 수 있습니다.
* 특징 유형: 실험 데이터에서 어떤 지표를 추출할 것인지를 선택합니다.
* 예) 비디오 데이터에서 표정과 포즈 감성을 추출, ECG 데이터에서 HRV를 추출 등
* 변수 유형에 따른 특징 지표 유형에 대한 구체적인 정보는 [특징 이해하기](/features)에서 확인할 수 있습니다.
예를 들어서, Video 데이터의 경우 얼굴과 관련된 특징과 포즈, 음성(물리적 특징 & 언어적 특징), rPPG 관련 특징을 분석할 수 있습니다.
## 추가된 특징 확인 및 수정하기
추가된 특징은 변수 및 특징 영역에서 한눈에 확인할 수 있습니다.
특징의 세부 내용 수정 방식은 그룹이나 변수 설정과 동일합니다. 특징을 선택한 뒤, 오른쪽 상세 설정 영역에서 이름, 설명, 유형 등을 자유롭게 수정할 수 있습니다.
특징을 추가하여 분석 기능을 활성화하면 이후 Data 단계에서 해당 특징을 분석할 수 있습니다.
크레딧은 실제로 Data 단계에서 해당 특징을 분석할 때 소모됩니다. 또한 Data 단계에서 각 특징의 분석 여부를 자유롭게 변경할 수 있습니다.
변수 유형과 분석 기능에 따라 소모되는 크레딧의 양은 달라질 수 있습니다. 자세한 내용은 [**크레딧 정책**](/credit-role) 페이지에서 확인할 수 있습니다.
# 5. AI로 자동 수정하기
Schema 화면 상단의 `AI 작성 요청` 기능을 사용하면, 선택한 항목의 상세 설정 내용을 AI가 자동으로 작성하거나 수정해줍니다.
수정하고 싶은 그룹, 변수, 특징을 먼저 선택한 뒤 `AI 작성 요청` 버튼을 클릭하세요. 이후 원하는 요청 사항을 자연스럽게 입력하면, AI가 현재 선택된 상세 설정 영역의 내용을 바탕으로 수정안을 반영합니다.
이 기능은 현재 활성화되어 있는 오른쪽 상세 설정 영역에만 적용됩니다. 따라서 수정하고 싶은 항목을 먼저 선택한 뒤 사용하는 것이 중요합니다.
해당 기능을 사용할 경우 크레딧이 소모됩니다.
# 6. 트리 뷰 확인하기
Schema 단계에서 설계한 전체 리서치 구조는 **트리 뷰**에서 한눈에 확인할 수 있습니다.
트리 뷰에서는 그룹, 변수, 특징의 연결 구조를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 각 항목을 직접 수정하거나, 새로운 항목을 추가하거나, 특정 항목의 상세 페이지로 바로 이동할 수도 있습니다.
전체 구조를 점검하고 싶을 때 트리 뷰를 활용해보세요. 리서치 구조가 의도한 흐름대로 구성되었는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
# 7. 다음 단계로 넘어가기
리서치 구조 설계를 모두 완료했다면, 페이지 상단의 `Data` 버튼을 클릭하여 다음 단계로 이동하세요.
Data 단계에서는 Schema에서 설정한 변수와 특징을 바탕으로 데이터를 업로드하고 분석을 진행할 수 있습니다.
