이제 새로운 인사이트를 얻기까지 거의 다 왔습니다!
앞선 단계에서 리서치 설계와 구조 설정을 완료했다면, Data 단계에서는 설계한 구조에 맞게 실제 데이터를 입력하고 분석하게 됩니다.
지금부터 피험자 정보와 데이터를 입력하는 방법을 차근차근 알아보겠습니다.
Data 구조 이해하기
Data는 ‘Participants → Sessions → Data Values’ 구조로 구성되어 있습니다.
- 피험자(Participants): 리서치 실험에 참여한 사람
- 세션(Sessions): 한 사람의 개별 실험 단위
- 데이터 값(Data Values): 실제 입력하는 데이터
쉽게 말하면, Data 단계에서는 누가, 언제, 어떤 데이터를 기록했는지 정리합니다.
데이터 입력하기
Data 페이지에 처음 들어오셨나요?
이제 실제로 실험에 참여한 사람들의 정보와 데이터를 입력해야 합니다. 아래의 순서대로 진행해보세요.
- 피험자 추가
- 세션 생성
- 데이터 값 입력 및 업로드
- (추가) AI로 특징 분석
1. 피험자 추가하기
먼저, 실험에 참여한 피험자를 등록합니다.
Participantes 영역에서 파란색 화살표로 표시된 + 버튼을 클릭하여 새로운 피험자를 추가하세요.- 각 피험자는 개별 데이터 단위로 관리됩니다.
오른쪽 상세 설정 구간에서 구체적인 설명과 정보를 추가할 수 있습니다.
- 피험자의 이름을 수정할 수 있습니다.
Priority: 해당 피험자가 분석에서 얼마나 중요한지 설정할 수 있습니다.
- High → 핵심 대상
- Medium → 일반 대상
- Low → 참고 대상
Description: 특이사항 또는 추가 설명을 기록할 수 있습니다.Data Values : 피험자 관련 정보를 입력합니다.Related Sessions: + Add Session 버튼을 통해 세션을 추가할 수 있습니다.
2. 세션 생성하기
각 피험자별로 실험 단위를 구분할 수 있습니다. 동일한 피험자가 여러 번 실험을 진행한 경우 세션을 추가하여 데이터를 관리해보세요.
세션을 선택하면 다음을 설정할 수 있습니다.
- 세션의 이름을 변경할 수 있습니다.
Status: 현재 데이터 입력 상태를 보여줍니다.Priority: 선택된 세션의 중요도를 설정할 수 있습니다.Description: 세션에 대한 설명을 기재할 수 있습니다.Data Values: Schema 단계에서 설정한 변수들을 보여줍니다.
이제 실제 데이터를 입력할 준비가 완료되었습니다.
3. 분석할 데이터 입력/업로드하기
Data Values는 Schema 단계에서 설정한 구조를 기반으로 자동으로 생성된 입력 영역입니다.
각 항목에 맞게 데이터를 입력하거나 파일을 업로드하세요. 별도의 구조를 만들 필요 없이 보이는 항목에 맞게 입력해보세요.
만약, 변수를 추가하거나 삭제하길 원한다면 Schema 단계로 돌아가 설정을 변경하세요. 변경된 설정이 전체 피험자 및 세션에 자동으로 적용됩니다.
4. AI로 특징 분석하기
Schema 단계에서 변수 뿐만 아니라 특징 타입까지 설정했다면, Data 단계에서 해당 특징을 추출하는 과정이 추가됩니다.
특징 분석 방법
Data Values에 있는 변수에 해당하는 데이터를 입력하거나, 파일을 업로드하세요. 모든 변수가 입력되면 Status가 Ready 상태가 됩니다.
- 페이지 상단의
Ask AI to analyze 버튼을 클릭하세요.
- 소모 크래딧을 확인하고, 분석할 특징을 자유롭게 선택하거나 제외하세요. 확인이 끝나면
features버튼을 클릭하세요.
- 특징 분석이 끝나면
Status가 Analyzed로 변경됩니다.
Status = Analyzed모든 데이터가 정상적으로 입력되고, 특징 분석이 완료되면 세션의 상태가 Analyzed로 변경됩니다. 이는 해당 세션의 모든 데이터가 분석 가능한 상태가 되었음을 의미합니다. 모든 세션의 상태가 Analyzed로 변경되어야 Findings 단계로 넘어갈 수 있습니다.
특징 분석 결과 확인하기
각 변수별로 추출한 특징 지표의 결과를 확인하고, 추출된 특징 데이터를 .csv 파일로 다운로드 받을 수 있습니다.
분석이 완료된 변수를 선택합니다.
그럼 아래와 같이 해당 데이터의 분석 결과가 그래프로 시각화되어 보여집니다.
예시로 이해하기
예를 들어서 PPG 데이터의 경우, 아래와 같은 특징을 선택할 수 있으며 해당 분석 결과를 확인할 수 있습니다. 각 특징 마다 다운로드 버튼을 클릭하면 해당 분석값을 .json 파일로 다운로드 받을 수 있습니다.
Tree View로 전체 구조 확인하기
Tree View를 통해 전체 데이터를 한눈에 확인할 수 있습니다.
- 피험자 / 세션 / 데이터 구조를 마인드맵 형태로 확인
- 각 세션의 데이터 입력 상태를 빠르게 파악 가능
- 항목 추가, 상세 내용 수정 가능
다음 단계로 넘어가기
데이터 입력까지 모두 마치셨나요? 이제 결과를 확인할 차례입니다.
페이지 상단의 Findings 버튼을 클릭하여 분석 결과를 확인하고 새로운 인사이트를 얻으세요.
