앞선 단계에서 리서치 설계와 Schema 설정을 완료했다면, Data 단계에서는 설계한 구조에 맞게 실제 데이터를 입력하고 분석을 진행합니다. 이 단계에서는 참가자 정보를 등록하고, 세션을 생성한 뒤, 각 세션에 필요한 데이터를 입력하거나 업로드할 수 있습니다. Schema 단계에서 특징까지 설정했다면, AI 분석을 통해 변수에서 필요한 특징 지표를 추출할 수도 있습니다. 이 단계에서는 참가자 정보를 등록하고, 세션을 생성한 뒤, 각 세션에 필요한 데이터를 입력하거나 업로드할 수 있습니다. Schema 단계에서 특징까지 설정했다면, AI 분석을 통해 변수에서 필요한 특징 지표를 추출할 수도 있습니다. 지금부터 Data 단계에서 데이터를 입력하고 분석하는 방법을 차근차근 알아보겠습니다.

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1. Data 시작하기

Data 단계는 두 가지 방식으로 시작할 수 있습니다.

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(1) AI로 합성 데이터 생성

아직 실제 리서치 데이터가 없어도 AI로 합성 데이터를 생성하여 가상의 리서치 결과를 미리 확인해볼 수 있습니다. 합성 데이터는 리서치 구조가 잘 설계되었는지 점검하거나, 실제 데이터를 수집하기 전 분석 흐름을 테스트해보고 싶을 때 유용합니다. 합성 데이터에 대한 자세한 내용은 합성 데이터 관련 페이지에서 확인할 수 있습니다.

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(2) 수동으로 시작

실제 실험 데이터가 있다면 수동으로 시작을 선택하세요. Schema 단계에서 설정한 구조에 맞춰 참가자, 세션, 데이터 값을 직접 입력하거나 파일을 업로드할 수 있습니다.

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참가자, 세션 수 설정하기

참가자와 참가자당 세션 수를 입력할 수 있습니다. 또한 참가자 이름의 규칙을 설정할 수 있습니다. 해당 내용을 바탕으로 Data 전체 구성이 자동으로 생성됩니다. 자동으로 생성된 구조에 맞춰 손쉽게 데이터를 업로드해보세요.

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2. Data 구조 이해하기

Data는 참가자 → 세션 → 데이터 값의 구조로 구성됩니다.

• 참가자: 리서치 실험에 참여한 사람입니다.
• 세션: 한 참가자가 수행한 개별 실험 단위입니다.
• 데이터 값: 실제로 입력하거나 업로드하는 데이터입니다.

쉽게 말해, Data 단계에서는 누가, 언제, 어떤 데이터를 기록했는지 정리합니다. 예를 들어 한 명의 참가자가 여러 번 실험에 참여했다면, 하나의 참가자 아래에 여러 개의 세션을 생성하여 데이터를 구분해 관리할 수 있습니다.

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3. 데이터 입력 흐름

Data 구조를 변경하길 원하시나요? 아래 순서대로 진행해보세요.

1. 참가자 추가하기
2. 세션 생성하기
3. 데이터 값 입력 또는 업로드하기
4. 필요한 경우 AI로 특징 분석하기

만약, 참가자 혹은 세션 수를 변경하지 않는다면 바로 3번째 ‘데이터 값 입력 또는 업로드하기’ 단계로 이동하세요.

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(1) 참가자 추가하기

참가자 영역에서 + 버튼을 클릭하면 새로운 참가자를 추가할 수 있습니다. 각 참가자는 개별 데이터 단위로 관리됩니다. 참가자를 선택하면 오른쪽 상세 설정 영역에서 참가자 정보를 수정할 수 있습니다.

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참가자 설정 항목

• 이름 : 참가자의 이름 또는 식별명을 수정할 수 있습니다.
• 우선순위 : 해당 참가자가 분석에서 얼마나 중요한지 설정할 수 있습니다.
  • 높음: 핵심 대상
  • 보통: 일반 대상
  • 낮음: 참고 대상
• 설명 : 참가자와 관련된 특이사항이나 추가 설명을 기록할 수 있습니다.
• 데이터 값 : 참가자와 관련된 기본 정보를 입력할 수 있습니다.
• 관련 세션 : + 세션 추가 버튼을 통해 해당 참가자의 세션을 추가할 수 있습니다.

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(2) 세션 생성하기

세션은 각 참가자의 실험 단위를 구분하기 위한 항목입니다. 동일한 참가자가 여러 번 실험을 진행한 경우, 세션을 추가하여 각 실험 데이터를 따로 관리할 수 있습니다. 세션을 선택하면 오른쪽 상세 설정 영역에서 다음 항목을 확인하고 수정할 수 있습니다.

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세션 설정 항목

• 이름 : 세션의 이름을 변경할 수 있습니다.
• 상태 : 현재 데이터 입력 및 분석 상태를 보여줍니다.
• 우선순위 : 선택한 세션의 중요도를 설정할 수 있습니다.
• 설명 : 세션에 대한 설명이나 실험 상황을 기록할 수 있습니다.
• 데이터 값 : Schema 단계에서 설정한 변수들이 표시됩니다. 이 영역에서 실제 데이터를 입력하거나 파일을 업로드할 수 있습니다.

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(3) 분석할 데이터 입력/업로드하기

데이터 값는 Schema 단계에서 설정한 구조를 기반으로 자동으로 생성된 입력 영역입니다. 각 항목에 맞게 데이터를 입력하거나 파일을 업로드하세요. 별도의 구조를 만들 필요 없이 보이는 항목에 맞게 입력해보세요. 만약, 변수를 추가하거나 삭제하길 원한다면 Schema 단계로 돌아가 설정을 변경하세요. 변경된 설정이 전체 피험자 및 세션에 자동으로 적용됩니다.

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(4) AI로 특징 분석하기

Schema 단계에서 변수 뿐만 아니라 특징 타입까지 설정했다면, Data 단계에서 해당 특징을 추출하는 과정이 추가됩니다.

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특징 분석 방법

1. 데이터 값에 있는 변수에 해당하는 데이터를 입력하거나, 파일을 업로드하세요. 모든 변수가 입력되면 상태가 Ready 상태가 됩니다.
   
2. 페이지 상단의 AI 분석 요청 버튼을 클릭하세요.
   
3. 소모 크레딧을 확인하고, 분석할 특징을 자유롭게 선택하거나 제외하세요. 확인이 끝나면 분석 시작버튼을 클릭하세요.
   
4. 특징 분석이 끝나면 상태가 Analyzed로 변경됩니다.
   

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특징 분석 결과 확인하기

각 변수별로 추출한 특징 지표의 결과를 확인하고, 추출된 특징 데이터를 .csv 파일로 다운로드 받을 수 있습니다. 분석이 완료된 변수를 선택합니다. 그럼 아래와 같이 해당 데이터의 분석 결과가 그래프로 시각화되어 보여집니다.

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예시로 이해하기

예를 들어서 PPG 데이터의 경우, 아래와 같은 특징을 선택할 수 있으며 해당 분석 결과를 확인할 수 있습니다. 각 특징 마다 다운로드 버튼을 클릭하면 해당 분석값을 .json 파일로 다운로드 받을 수 있습니다.

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트리 뷰로 전체 구조 한눈에 확인하기

트리 뷰를 통해 전체 데이터를 한눈에 확인할 수 있습니다.

• 참가자 / 세션 / 데이터 구조를 마인드맵 형태로 확인
• 각 세션의 데이터 입력 상태를 빠르게 파악 가능
• 항목 추가, 상세 내용 수정 가능

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테이블 뷰로 전체 데이터 한눈에 확인하기

테이블 뷰에서는 모든 참가자에 대한 세션별 데이터 입력 현황을 한눈에 확인할 수 있습니다. 해당 화면에서 데이터를 바로 입력하거나 항목 선택을 통해 상세 페이지를 검토할 수 있습니다. AI 분석 실행과 결과 확인도 테이블 뷰에서 바로 수행해보세요.

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다음 단계로 넘어가기

데이터 입력까지 모두 마치셨나요? 이제 결과를 확인할 차례입니다. 페이지 상단의 Findings 버튼을 클릭하여 분석 결과를 확인하고 새로운 인사이트를 얻으세요. Data 단계는 두 가지 방식으로 시작할 수 있습니다.

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(1) AI로 합성 데이터 생성

아직 실제 리서치 데이터가 없어도 AI로 합성 데이터를 생성하여 가상의 리서치 결과를 미리 확인해볼 수 있습니다. 합성 데이터는 리서치 구조가 잘 설계되었는지 점검하거나, 실제 데이터를 수집하기 전 분석 흐름을 테스트해보고 싶을 때 유용합니다. 합성 데이터에 대한 자세한 내용은 합성 데이터 관련 페이지에서 확인할 수 있습니다.

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(2) 수동으로 시작

실제 실험 데이터가 있다면 수동으로 시작을 선택하세요. Schema 단계에서 설정한 구조에 맞춰 참가자, 세션, 데이터 값을 직접 입력하거나 파일을 업로드할 수 있습니다.

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참가자, 세션 수 설정하기

참가자와 참가자당 세션 수를 입력할 수 있습니다. 또한 참가자 이름의 규칙을 설정할 수 있습니다. 해당 내용을 바탕으로 Data 전체 구성이 자동으로 생성됩니다. 자동으로 생성된 구조에 맞춰 손쉽게 데이터를 업로드해보세요.

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2. Data 구조 이해하기

Data는 참가자 → 세션 → 데이터 값의 구조로 구성됩니다.

• 참가자: 리서치 실험에 참여한 사람입니다.
• 세션: 한 참가자가 수행한 개별 실험 단위입니다.
• 데이터 값: 실제로 입력하거나 업로드하는 데이터입니다.

쉽게 말해, Data 단계에서는 누가, 언제, 어떤 데이터를 기록했는지 정리합니다. 예를 들어 한 명의 참가자가 여러 번 실험에 참여했다면, 하나의 참가자 아래에 여러 개의 세션을 생성하여 데이터를 구분해 관리할 수 있습니다.

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3. 데이터 입력 흐름

Data 구조를 변경하길 원하시나요? 아래 순서대로 진행해보세요.

1. 참가자 추가하기
2. 세션 생성하기
3. 데이터 값 입력 또는 업로드하기
4. 필요한 경우 AI로 특징 분석하기

만약, 참가자 혹은 세션 수를 변경하지 않는다면 바로 3번째 ‘데이터 값 입력 또는 업로드하기’ 단계로 이동하세요.

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(1) 참가자 추가하기

참가자 영역에서 + 버튼을 클릭하면 새로운 참가자를 추가할 수 있습니다. 각 참가자는 개별 데이터 단위로 관리됩니다. 참가자를 선택하면 오른쪽 상세 설정 영역에서 참가자 정보를 수정할 수 있습니다.

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참가자 설정 항목

• 이름 : 참가자의 이름 또는 식별명을 수정할 수 있습니다.
• 우선순위 : 해당 참가자가 분석에서 얼마나 중요한지 설정할 수 있습니다.
  • 높음: 핵심 대상
  • 보통: 일반 대상
  • 낮음: 참고 대상
• 설명 : 참가자와 관련된 특이사항이나 추가 설명을 기록할 수 있습니다.
• 데이터 값 : 참가자와 관련된 기본 정보를 입력할 수 있습니다.
• 관련 세션 : + 세션 추가 버튼을 통해 해당 참가자의 세션을 추가할 수 있습니다.

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(2) 세션 생성하기

세션은 각 참가자의 실험 단위를 구분하기 위한 항목입니다. 동일한 참가자가 여러 번 실험을 진행한 경우, 세션을 추가하여 각 실험 데이터를 따로 관리할 수 있습니다. 세션을 선택하면 오른쪽 상세 설정 영역에서 다음 항목을 확인하고 수정할 수 있습니다.

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세션 설정 항목

• 이름 : 세션의 이름을 변경할 수 있습니다.
• 상태 : 현재 데이터 입력 및 분석 상태를 보여줍니다.
• 우선순위 : 선택한 세션의 중요도를 설정할 수 있습니다.
• 설명 : 세션에 대한 설명이나 실험 상황을 기록할 수 있습니다.
• 데이터 값 : Schema 단계에서 설정한 변수들이 표시됩니다. 이 영역에서 실제 데이터를 입력하거나 파일을 업로드할 수 있습니다.

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(3) 분석할 데이터 입력/업로드하기

데이터 값는 Schema 단계에서 설정한 구조를 기반으로 자동으로 생성된 입력 영역입니다.

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(4) AI로 특징 분석하기

1. 데이터 값에 있는 변수에 해당하는 데이터를 입력하거나, 파일을 업로드하세요. 모든 변수가 입력되면 상태가 Ready 상태가 됩니다.
   
2. 페이지 상단의 AI 분석 요청 버튼을 클릭하세요.
   
3. 소모 크레딧을 확인하고, 분석할 특징을 자유롭게 선택하거나 제외하세요. 확인이 끝나면 분석 시작버튼을 클릭하세요.
   
4. 특징 분석이 끝나면 상태가 Analyzed로 변경됩니다.
   

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트리 뷰로 전체 구조 한눈에 확인하기

트리 뷰를 통해 전체 데이터를 한눈에 확인할 수 있습니다.

• 참가자 / 세션 / 데이터 구조를 마인드맵 형태로 확인
• 각 세션의 데이터 입력 상태를 빠르게 파악 가능
• 항목 추가, 상세 내용 수정 가능

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테이블 뷰로 전체 데이터 한눈에 확인하기

테이블 뷰에서는 모든 참가자에 대한 세션별 데이터 입력 현황을 한눈에 확인할 수 있습니다. 해당 화면에서 데이터를 바로 입력하거나 항목 선택을 통해 상세 페이지를 검토할 수 있습니다. AI 분석 실행과 결과 확인도 테이블 뷰에서 바로 수행해보세요.