뉴트로픽에서 사용할 수 있는 변수 유형에 대해 설명합니다. 변수 유형은 어떤 변수를 수집하고, 어떤 분석을 할 수 있는지를 결정하는 가장 기본적인 설정입니다. 종류도 너무 많고, 이름도 어려워서 복잡하시죠?
처음 사용하는 경우에도 쉽게 이해할 수 있도록 변수 유형의 개념과 종류를 단계적으로 살펴보겠습니다.

---

​

변수 유형이란 무엇인가요?

사용자는 Schema 단계에서 각 변수의 데이터 유형을 설정하게 됩니다. 변수 유형은 해당 변수에 어떤 형태의 데이터가 들어오는지 정의하며, 이 설정을 기반으로 분석 가능한 기능과 추출 가능한 지표가 자동으로 결정됩니다. 예를 들어,

• 텍스트를 선택하면 → 감성, 키워드, 요약 분석 가능
• 영상을 선택하면 → 표정, 시선, 행동 분석 가능
• 생체신호를 선택하면 → 심박, 집중도, 스트레스 분석 가능

즉, 변수 유형은 어떤 분석을 할 것인지 미리 정의하는 단계라고 할 수 있습니다.

​

변수 유형의 종류

뉴트로픽은 총 5가지 카테고리를 지원합니다. 각 카테고리 안에는 여러 세부 변수 유형이 있으며, 사용자는 변수의 목적에 맞게 적절한 유형을 선택하면 됩니다.

​

변수 유형별 특징 이해하기

변수 유형을 선택하면, 해당 변수에서 추출 가능한 특징이 자동으로 연결됩니다. 예를 들어,

• Video 선택 시 → 표정, 시선, 행동, 심박(rPPG) 분석 가능
• Audio 선택 시 → 음성 감성, 말투, 발화 속도 분석 가능
• Text 선택 시 → 감성, 키워드, 의도, 요약 분석 가능

사용자는 필요한 특징만 선택하여 분석 구조를 구성할 수 있습니다.

​

데이터 분석 흐름

뉴트로픽에서 데이터가 분석되는 전체 흐름은 다음과 같습니다.

1. Schema 단계 : 변수 타입과 분석 지표 설정
2. Data 단계 : 실제 데이터 업로드
3. AI 분석 실행 : 선택한 특징을 기반으로 분석 실행
4. Findings 단계 : 분석 결과를 반영해 시각화 및 리포트 제공

​

다음 단계

변수 유형을 이해했다면, 이제 각 유형에서 어떤 특징을 선택할 수 있는지 확인해보세요. 자세한 내용은 다음 페이지인 특징 이해하기에서 확인할 수 있습니다.