처음 사용하는 경우에도 쉽게 이해할 수 있도록 변수 유형의 개념과 종류를 단계적으로 살펴보겠습니다.
변수 유형이란 무엇인가요?
사용자는 Schema 단계에서 각 변수의 데이터 유형을 설정하게 됩니다.
- 텍스트를 선택하면 → 감성, 키워드, 요약 분석 가능
- 영상을 선택하면 → 표정, 시선, 행동 분석 가능
- 생체신호를 선택하면 → 심박, 집중도, 스트레스 분석 가능
변수 유형의 종류
뉴트로픽은 총 5가지 카테고리를 지원합니다. 각 카테고리 안에는 여러 세부 변수 유형이 있으며, 사용자는 변수의 목적에 맞게 적절한 유형을 선택하면 됩니다.| 카테고리 | 유형의 종류 | 정의 | 데이터 형태 | 필요한 메타데이터 | 주요 활용 |
|---|---|---|---|---|---|
| Scalar | Integer | 정수형 값 | 단일 숫자 | - | 카운트, 횟수 |
| Float | 실수형 값 | 단일 숫자 | - | 점수, 확률, 비율 | |
| String | 문자열 | 단일 텍스트 | - | ID, 이름, 라벨 | |
| Boolean | 참/거짓 | true/false | - | 상태값, 조건 | |
| Date | 날짜 (연-월-일) | YYYY-MM-DD | - | 실험일, 방문일 | |
| Time | 시간 (시:분:초) | HH:MM:SS | - | 이벤트 시각 | |
| Datetime | 날짜+시간 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | - | 로그, 시계열 기준 | |
| Categorical | Nominal | 순서 없는 범주 | 라벨 생성 | 카테고리 종류 | 성별, 그룹 |
| Ordinal | 순서 있는 범주 | 숫자 스케일 크기 조정 | 최소·최대값 | 만족도, 등급 | |
| Multi-Label | 다중 선택 범주 | 라벨 생성 | 카테고리 종류 | 감정 태그, 복수 선택 | |
| Text | Input | 사용자 입력 텍스트 | 텍스트 | - | 설문 응답, 의견 |
| Document | 파일 기반 텍스트 | pdf, docx, txt, csv, xlsx, json | - | 리포트, 자료 | |
| Media | Image | 이미지 파일 | jpg, jpeg, png, gif, svg, webp | - | 얼굴 분석, 객체 인식 |
| Video | 영상 파일 | mp4, mov, avi, mkv, wedm | 프레임 기준(FPS) | 행동, 시선, 감정 변화 | |
| Audio | 음성 파일 | mp3, wav, m4a, ogg, flac | 샘플링 속도(Hz) | 음성 감정 분석 | |
| Biosignal | EEG | 뇌파 신호 | csv, txt, xlsx, edf, bdf, set | 샘플링 속도(Hz), 헤더 유무, 파일 구분자, 시간축 컬럼명, 신호 컬럼명, 채널 수, 채널 이름 목록 | 집중도, 인지 상태 |
| PPG | 광용적맥파 | csv, txt, xlsx | 샘플링 속도(Hz), 헤더 유무, 파일 구분자, 시간축 컬럼명, 신호 컬럼명 | 심박, 스트레스 | |
| ECG | 심전도 | csv, txt, xlsx | 샘플링 속도(Hz), 헤더 유무, 파일 구분자, 시간축 컬럼명, 신호 컬럼명 | HRV, 감정 상태 | |
| RSP | 호흡 신호 | csv, txt, xlsx | 샘플링 속도(Hz), 헤더 유무, 파일 구분자, 시간축 컬럼명, 신호 컬럼명 | 긴장도, 안정성 |
변수 유형별 특징 이해하기
변수 유형을 선택하면, 해당 변수에서 추출 가능한 특징이 자동으로 연결됩니다. 예를 들어,- Video 선택 시 → 표정, 시선, 행동, 심박(rPPG) 분석 가능
- Audio 선택 시 → 음성 감성, 말투, 발화 속도 분석 가능
- Text 선택 시 → 감성, 키워드, 의도, 요약 분석 가능
데이터 분석 흐름
뉴트로픽에서 데이터가 분석되는 전체 흐름은 다음과 같습니다.- Schema 단계 : 변수 타입과 분석 지표 설정
- Data 단계 : 실제 데이터 업로드
- AI 분석 실행 : 선택한 특징을 기반으로 분석 실행
- Findings 단계 : 분석 결과를 반영해 시각화 및 리포트 제공